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Universities > Germany Showing 1 - 20 of 1160 items

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (The University of Bonn)

Die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn ist eine Universität in Deutschland. Sie hat ihren Sitz in der Bundesstadt Bonn und bezeichnet sich selbst als traditionsbewusste Forschungsuniversität von internationalem Rang. Derzeit (Wintersemester 2008/09) sind etwas weniger als 28.000 Studenten immatrikuliert.
The University of Bonn is a public research university located in Bonn, Germany. Founded in 1818 the University of Bonn is today one of the leading universities in Germany. The University of Bonn offers a large number of undergraduate and graduate programs in a range of subjects. Its library holds more than two million volumes. The University of Bonn has 525 professors and 27,800 students. Among its notable alumni and faculty are seven Nobel Laureates, two Fields Medalists, eleven Gottfried Wilhelm Leibniz Prize winners, Pope Benedict XVI, Karl Marx, Friedrich Nietzsche and Joseph Schumpeter.

More information: http://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Bonn

Estimation of future changes in extreme climate events for the user and decision-making communities Clare Goodess WCRP-UNESCO workshop, Paris, 28 September 2010 Climatic Research Unit, UEA, UK Impacts and adaptation 2 climate change – not operational/early warning etc.

Theories of Social Preferences I
Cx and Cx for K+Λ and K+So Photo-production R. Bradford Department of Physics and Astronomy, University of Rochester R. Schumacher Department of Physics and Astronomy, Carnegie Mellon University for the CLAS Collaboration

Cx and Cx for K+Λ and K+So Photo-production R. Bradford Department of Physics and Astronomy, University of Rochester R. Schumacher Department of Physics and Astronomy, Carnegie Mellon University for the CLAS Collaboration

Kapitel 3: Erhaltungssätze 3.6 Drehimpulserhaltung
Hausaufgabe:

Hausaufgabe:

Spanien Hauptstadt = Madrid Fläche = 1466 Portugal Hauptstadt = Lissabon Fläche = 689 Frankreich Hauptstadt = Paris Fläche = 2788 grenzt_an grenzt_an Gebt ein UML-Klassendiagramm für das folgende UML-Instanzendiagramm an:
Experimente in der Linguistik 9. Vorlesung (13.01.2011)

Experimente in der Linguistik 9. Vorlesung (13.01.2011)

apl. Professor Dr. Ulrich Schade Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie ulrich.schade@fkie.fraunhofer.de
Hausaufgabe 12

Hausaufgabe 12

A B Gebt für die nebenstehende Landkarte mit Maschen Außen, A, .. F und Knoten a bis m die vollständige Repräsentation in den folgenden Datenstrukturen an: Knoten-Maschen-Struktur Geflügelte Kanten In den Tabellen für Punkte/Knoten müssen die einzelnen Koordinaten nicht angegeben werden. C D E F Außen a b c d e f g h i j k l m
Einführung in die Meteorologie (met210) - Teil V: Synoptik Clemens Simmer

Einführung in die Meteorologie (met210) - Teil V: Synoptik Clemens Simmer
GML 2.0

GML 2.0

Überblick: Einführung (einschließlich Rückblick) 3 Basis Schema - Geometry schema Geometrieklassen Feature schema Xlink schema Namensräume

Agricultural Policy – The Dynamic and Spatial Dimension (CAPRI-DynaSpat) WP 8 CAPRI GIS Link Relevant spatial datasets for the disaggregation of CAPRI-DynaSpat parameters Description - Use - Constraints Renate Köble and Adrian Leip
Villars 2004 A Future Fixed Target Programme at CERN? Conclusions of the SPSC Villars Meeting 22nd-28th September 2004 Ian C. Brock University of Bonn

Villars 2004 A Future Fixed Target Programme at CERN? Conclusions of the SPSC Villars Meeting 22nd-28th September 2004 Ian C. Brock University of Bonn

23.Oktober 2006 Marcus Paulat, Heini Wernli – Institut für Physik der Atmosphäre, Universität Mainz Christoph Frei – Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie, MeteoSchweiz Zürich Martin Hagen - Institut für Physik der Atmosphäre, DLR Oberpfaffenhofen Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland Diese Arbeit ist ein Teil des SPP 1167 – Quantitative Niederschlagsvorhersage (QNV) und wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Institut für Physik der Atmosphäre – Universität Mainz, Deutschland Projekt: VERIPREG

Kapitel 5: Wärmelehre 5.2 Ideale Gase

Physik I für Biologen, Chemiker, Geodäten, Geologen, Informatiker, Mathematiker, Mineralogen und Molekulare Biomediziner (6772) WS 04/05 Dr. Hartwig Modrow

Advanced metrics of extreme precipitation events Olga Zolina Meteorologisches Institut der Universität Bonn, Germany P.P.Shirshov Institute of Oceanology, Moscow, Russia Complexity of extreme precipitation, definitions and uncertainties of metrics Absolute extremes: use of raw data vs application of extreme value statistics Relative extremeness: empirical and PDF-based indices Problem of precipitation timing: duration of wet periods Perspectives Outline: Workshop on extreme climate events, September 2010 Paris
Extreme value analysis and projection in light of the changing climate Xiaolan L. Wang Climate Research Division Science and Technology Branch Environment Canada

Extreme value analysis and projection in light of the changing climate Xiaolan L. Wang Climate Research Division Science and Technology Branch Environment Canada

WCRP-UNESCO (GEWEX/CLIVAR/IHP) Workshop on Extreme Analysis Paris, France, 27-29 September 2010

Future Risk of Global Drought from Downscaled, Bias Corrected Climate Projections Eric F. Wood, Justin Sheffield, Haibin Li Princeton University WCRP-UNESCO (GEWEX/CLIVAR/IHP) Workshop on Metrics and methodologies of estimation of extreme climate events 27-29 September 2010 UNESCO, Paris

Development of indicators on energy use in agriculture CAPRI Workshop 8.3.2004 –10.3.2004 This Presentation has been prepared with the support of the Swiss Federal Office for Education and Science FOES, Berne, Switzerland Zu beachten: Bei allen Folien sollte vermerkt werden, wie eine allfällige Animation abläuft. Ein Zwischenstopp, der einen Mausklick bzw. eine Leertastenbetätigung erfordert, kann mit einem grauen, rotierenden Signet  (interaktive Schaltfläche einfügen) unten links angezeigt werden. Beachten Sie die Möglichkeit der Zielgruppenorientierten Präsentation (Menü Bildschirmpräsentation)! Sie können auf diese Weise eine umfangreiche Foliensammlung in der selben Datei zusammenstellen, aber je nach Zielgruppe nur bestimmte Folien zeigen.

K. Desch – Statistical methods of data analysis SS10 Statistical methods of data analysis K. Desch Uni Bonn & Köln SS 2010 Course MSc physics716 Lectures: Mo 9:15 – 11:00 15 min break? Excercises: 1h (2h every two weeks) Dr. P. Wienemann and Dr. N. Vlasov (including computer excercises, CIP pool) Web: http://pi.physik.uni-bonn.de/~wienemann/teaching/ss2010/ Excercises: Thursday 16-18 room to be announced Start: 29/04/10 Exam: written test
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