“Reti di entità e utenti” Il sistema in back end... Ragiona sulle ontologie per trovare relazioni tra oggetti/attori basate sulla conoscenza Contenuti correlati (Robiola di Roccaverano Giuliano Blengio) Analizza il comportamento ATTIVO degli utenti (tag, commenti, voti, inserimento tra i preferiti) per creare reti di entità correlate (siano essi prodotti, ricette, luoghi.. o utenti).
“Reti di entità e utenti”
Il sistema in back end... Ragiona sulle ontologie per trovare relazioni tra oggetti/attori basate sulla conoscenza Contenuti correlati (Robiola di Roccaverano Giuliano Blengio) Analizza il comportamento ATTIVO degli utenti (tag, commenti, voti, inserimento tra i preferiti) per creare reti di entità correlate (siano essi prodotti, ricette, luoghi.. o utenti).
“Reti di entità”
Rete fra entità taggate con lo stesso tag * Rete fra entita' che hanno nome presente nei tag/commenti in altre entita' * Rete fra entita' messe fra i preferiti (chi ha messo fra i preferiti questo, ha messo fra i prederiti anche quello) Rete fra entita' commentate (chi ha commentato questo, ha commentato anche quello) Rete fra entita' valutate positivamente (a chi è piaciuto questo è piaciuto anche questo)
“Reti di entità”
Rete fra entita' visualizzate sequenzialmente (chi ha visualizzato questo ha visualizzato anche questo) Rete fra entita' cercate mediante la search (chi ha cercato questo ha cercato anche quello) Rete fra entita' "visualizzate" nell'ultimo periodo dagli utenti (entità cool)
“Reti di utenti”
Rete di tutti gli utenti * Rete di amici * Rete di persone simili * Rete fra utenti vicini Rete di persone affifabili (es. Slowfood) Rete di persone che hanno usato i tuoi stessi tag (o simili)
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