Newest Viewed Downloaded

METODE STATISTIKA UTK SENSORI Peluang Binomial Uji Segitiga Uji Duo-Trio Two-out-of-Five Test Directional Difference Test Analisis Khi-kuadrat (Chi-square Analysis) Same/Differentt, "A" - "not A" , Acceptance Test Analisis Friedman (Friedman Analysis), data ordinal/peringkat Pairwise Ranking Simple Ranking

Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA Ir. Budi Nurtama, MAgr . PENGANTAR ANALISIS DATA DALAM UJI SENSORI Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor

Discrimination Triangle test, Duo-trio test, Two-out-of five-test, Paired comparison test, Ranking Test Descriptive Flavor profile, Textural profile and QDA Affective Hedonic test, Scale tests, Rank preference, Paired preference test. Metode untuk Evaluasi Sensori

Statistika Parametrik: Menggunakan asumsi mengenai populasi Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio Statistika Non parametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data): Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali) Membutuhkan data dengan level serendah-rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal) Review Statistika

Aplikasi Statistika 4 Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data bervariasi Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi  Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

JENIS DATA

Nominal Ordinal Interval Rasio Bilangan menunjukkan perbedaan     Pengukuran dapat digunakan untuk membuat peringkat atau mengurutkan obyek    Perbedaan bilangan mempunyai arti   Mempunyai nol mutlak dan rasio antara dua bilangan mempunyai arti 

TIPE SKALA PADA EVSE

Kategori (Category Scaling) Skala dari metode pengukuran dimana panelis diminta menilai intensitas stimulus tertentu dengan menetapkan suatu nilai pada skala numerik yang terbatas (9 skala tingkat kesukaan)  data ordinal / data interval

TIPE SKALA PADA EVSE

Garis (Line Scales) Skala yang menggunakan garis dimana panelis diminta menilai intensitas stimulus tertentu dengan menandai garis tersebut data interval.

TIPE SKALA PADA EVSE

Magnitude Estimation Scaling Skala proporsi yang diperoleh dengan membandingkan terhadap referensi (with or without modulus)  data interval/rasio

METODE STATISTIKA UTK SENSORI Peluang Binomial Uji Segitiga Uji Duo-Trio Two-out-of-Five Test Directional Difference Test Analisis Khi-kuadrat (Chi-square Analysis) Same/Differentt, "A" - "not A" , Acceptance Test Analisis Friedman (Friedman Analysis), data ordinal/peringkat Pairwise Ranking Simple Ranking

METODE STATISTIKA UTK SENSORI Uji t (Student’s t Test), populasi normal, data interval/rasio Rating Approach Test Untuk Statistika nonparametrik: Uji Wilcoxon (~ pairs t-test) atau Uji U Mann-Whitney (~ independent t-test) Analysis of Variance (ANOVA), Difference-from-Control, Rating Approach Test Statistika parametrik: randomized block design (data interval, rasio) Untuk nonparametrik: uji Kruskal-Wallis (Completely random design) dan Friedman Test (Randomized block design) Descriptives: Qualitative Descriptive Analysis (QDA) Multivariate analysis: PCA, Discriminant analysis, dll

PELUANG BINOMIAL

Peluang binomial : suatu peluang yang berkaitan dengan percobaan (trials) yang hanya menghasilkan jawaban dua hal yang berlawanan misalnya ya/tidak, benar/salah, hitam/putih, laki/perempuan, dsb Terjadi pada: eksperimen yang terdiri atas n trials, dengan setiap trial mempunyai probabilitas sukses p (konstan)

untuk x = 0, 1, 2, ... , n n > 0 dan bilangan bulat 0  p  1 n = banyaknya ulangan (trials) p = peluang "sukses" pada sembarang ulangan

PELUANG BINOMIAL

Contoh: TRIANGLE TEST

n = banyaknya panelis = 20 x = banyaknya panelis yang menjawab dengan benar = 13 p = 1/3 = 0.3333 342 608 194 A A B Choose the sample that is most different

Uji Segitiga, p = 1/3 Uji Duo-Trio, p = 1/2 Two-out-of-Five Test, p = 1/10

Dengan Tabel Standar Minimum Panelis agar Produk Beda Nyata

CHI-SQUARE ANALYSIS

O = frekuensi pengamatan (observed value) E = frekuensi harapan (expected value) 2hitung vs. 2tabel Tabel. Upper- probability points of 2 distribution Membandingkan frekuensi kategori teoritis (expected) dari populasi, dengan frekuensi kategori aktual (observed), apakah sama atau tidak sama.

Penerapan Chi-Square

Penilaian Panelis Sampel yang disajikan Total Pasangan Sama (AA atau BB) Pasangan Beda (AB atau BA) Sama 17 9 26 Berbeda 13 21 34 Total 30 30 60 sirup dengan pemanis sintetis (sampel A) dibandingkan sirup dengan pemanis gula (sampel Bukan A). Lima belas panelis masing-masing mengevaluasi 2 pasangan sampel sama dan pasangan sampel beda.

Penerapan Chi-Square

Penilaian Panelis Sampel yang disajikan Total Pasangan Sama (AA atau BB) Pasangan Beda (AB atau BA) Sama 17 9 26 Berbeda 13 21 34 Total 30 30 60 2 tabel (=0.05, v= 2-1) = 3,84

Dua sampel berkaitan (Two-related samples)

Student's t Test

Dua sampel independen (Independent samples)

Student's t Test d0 = 1 - 2 = 0 v= n1 + n2 - 2

Dua sampel berkaitan (Two-related samples) Untuk statistika nonparametrik

Uji Wilcoxon & U Mann-Whitney Gunakan Uji Wilcoxon (seperti juga uji t) digunakan untuk menganalisis data pada 2 kelompok yang berkaitan Dua sampel Independen Untuk statistika nonparametrik gunakan uji U Mann-Whitney Jenis data untuk uji Wilcoxon dan U Mann-Whitney: serendah-rendahnya level ordinal (uji-t tidak bisa)

Showing 1 - 20 of 52 items Details

Name: 
14_PENGANTAR-STATISTIK...
Author: 
user
Company: 
home
Description: 
METODE STATISTIKA UTK SENSORI Peluang Binomial Uji Segitiga Uji Duo-Trio Two-out-of-Five Test Directional Difference Test Analisis Khi-kuadrat (Chi-square Analysis) Same/Differentt, "A" - "not A" , Acceptance Test Analisis Friedman (Friedman Analysis), data ordinal/peringkat Pairwise Ranking Simple Ranking
Tags: 
sampel | uji | yang | panelis | data | test | dan | dengan
Created: 
4/21/2006 1:50:56 AM
Slides: 
52
Views: 
47
Downloads: 
1
Rating: 
4.5


> Comment



Share this presentation
|

Comments

Share this presentation:

|
Sitemap