Fjerde og Sidste Forelæsning i Epidemiologi og Sundhedsstatistik Forskel mellem populationer
Uparrede sammenligninger
Statistisk test
Generelle betragtninger
Type I og type II fejl
Fjerde og Sidste Forelæsning i Epidemiologi og Sundhedsstatistik Forskel mellem populationer
Uparrede sammenligninger
Statistisk test
Generelle betragtninger
Type I og type II fejl
Forskel mellem populationer Kapitel 1
Forskelle mellem to populationer
Mænd
Kvinder Rygere
Ikke-rygere Type 1
Type 2 I parforhold
Single Cases
Kontroller Hvad kunne populationer være? …og forskelle? …Hmmm Højde
IQ BMI Eksponering Hvad som helst Makulopati
Hvordan gør vi? Hvad gjorde vi i ”gamle dage”, når vi kun så på en population af gangen? Jamen for eksempel da vi kikkede på Relativ Risiko Så beregnede vi log(RR) …og vi fik spredningen, for så kunne vi sige noget om, nøjagtigheden. log(RR) ± 1.96 Spredning
Den vigtige tommelfingerregel om Normalfordelingen
Sandsynligheden for at et datapunkt ligger mindre end 1.96 Std. Deviations væk fra Mean er 95%
BMI hos MedIS-studrende
BMI hos MedIS-studrende og forskellen mellem Std. Dev. & Std. Error
Beskriver populationen Beskriver stikprøven 95% af studerende forventes at have en BMI mellem 18.0 og 29.0 På baggrund af vores stikprøve konkluderer vi at den gennemsnitlige BMI = 22.5 med 95% CI(21.6 ; 23,5)
Jørgen Clevin Trixet Gennemsnit ± 1.96 SE Det beskriver jo nøjagtigheden af estimatet på gennemsnits-BMI Vi bruger sgu da bare samme trix når vi sammenligner Forskel ± Nøjagtighed
Et eksempel
Er der forskel i fødselsvægt
(og hvor stor er den)
mellem mødre, der vælger hospitalsfødsler og hjemmefødsler?
Og mellem ryger- og ikke-rygermødre
Data og variable
Uparrede sammenligninger Kapitel 2
Fødselsvægt mod fødested og rygevaner
Rygning Fødested
Fødested
Så godt er gennemsnits fødselsvægten bestemt hos hospitalsfødende og hjemmefødende Så godt er gennemsnits forskellen i fødselsvægten bestemt
Smøger
Så godt er gennemsnits fødselsvægten bestemt hos rygere og ikke-rygere Så godt er gennemsnits forskellen i fødselsvægten bestemt
Konklusionen på alt det
DET VIL VI STRAMME OP PÅ Estimation
Lav sikkerhedsinterval for differensen mellem gennemsnit
Differens
Hvis 0 er i CI så er der ingen forskel
Statistisk test af forskel mellem to populationer Kapitel 3
Fødselsvægt eksemplet
Hjemmefødsler er for nervøse, som får små børn
Det er noget lort at ryge, og ungerne bliver små
Vi måler det i fødselsvægt
Gennemsnits fødselsvægten er ens i de to grupper
Hvornår er forskellen ”tilpas” for stor?
0 Observeret forskel i gennemsnits fødselsvægt Forskningsspørgsmål
Effektmål
Hypotese
Data
Lav regel
Hvor godt passer data med hypotesen?
P( | ) At se en forskel på mindst 82.167g i en stikprøve som vores At der ikke er forskel på fødselsvægt uanset, hvor man føder Hypotese: Fødselsvægt er ens
Vi så en forskel i gennemsnits BMI på -82.167g i Compare Means
Fødesteds-outputtet en gang til
P( | ) =
P-værdi = P-value = Sig. At se en forskel på mindst -82.167 i en stikprøve som vores At der ikke er forskel på fødselsvægt uanset, hvor man føder
Smøg-outputtet en gang til
P( | ) =
P-værdi = P-value = Sig. At se en forskel på mindst 290.64g i en stikprøve som vores At der ikke er forskel på fødselsvægt uanset, hvor meget man ryger
Comments