Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°4
Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°4
Il campionamento Elementi introduttivi
Metodi di campionamento
La dimensione del campione
La ricerca quantitativa si basa:
sulla rilevazione censuaria delle unità della popolazione target;
su un sottoinsieme delle unità (campione) della popolazione target.
Il fine principale di un’indagine campionaria è generalizzare i risultati ottenuti sul campione all’intera popolazione di riferimento.
Il problema di tale approccio consiste nell’approssimazione con cui è possibile descrivere la popolazione attraverso il campione. Il campionamento Elementi introduttivi
Oggetto di studio di una indagine campionaria è una popolazione finita Ω={1,2,...,N}, le cui unità presentano tutte un medesimo carattere U
y, y,...,yⁿ indicheranno i valori che la caratteristica U assume rispettivamente nelle unità 1,2,...,N della popolazione.
Si definisce campione di dimensione n della popolazione Ω un suo qualsiasi sottoinsieme c = {i,i ,...,iⁿ }, contenente n unità
Per ottenere il campione da analizzare, si possono estrarre dalla popolazione n unità secondo due modalità principali:
-Estrazione con ripetizione ogni volta viene reintrodotta l’unità già estratta dalla popolazione
-Estrazione senza ripetizione tutte le unità già selezionate non possono più essere estratte
Il campionamento Elementi introduttivi
I metodi di campionamento si dividono in :
Probabilistici ogni unità della popolazione ha una probabilità nota e diversa da zero di essere selezionata, e quindi di entrare nel campione. Richiedono un insieme di regole note a priori, utilizzabili matematicamente, per formare il campione (piano di campionamento)
Non probabilistici la selezione delle unità avviene in base a criteri soggettivi ( presenza di particolari esigenze conoscitive), e la probabilità di selezione dei singoli elementi non è nota a priori.
Il campionamento Metodi di campionamento
Campionamento casuale semplice
Stratificato
A grappoli
A due o più stadi
Sistematico
A ogni estrazione ogni elemento della
popolazione ha la stessa probabilità
di essere selezionato, attraverso un
meccanismo che garantisce la
casualità delle estrazioni. La probab.
di estrazione di un elemento è:
Camp. senza ripetizione:
P=1 / N*(N-1)*(N-2)*...*(N-i+1)
Camp. Con ripetizione:
P= 1/ N Se si hanno informazioni suppletive
sulla popolazione di riferimento, è
possibile dividerla in strati, al cui
interno le unità sono omogenee secondo
un determinato criterio. Da ogni strato
viene estratto, in modo indipendente,
un campione casuale.
Le unità elementari della popolazione sono
raggruppate in sottoinsiemi di unità
contigue di osservazione, detti grappoli.
Data una popolazione, viene estratto un
certo numero di grappoli e tutti gli elem.
appartenenti ai gruppi selezionati entrano
a far parte del campione.Di solito sono
utilizzati come grappoli dei gruppi naturali
o amministrativi già esistenti, per
contenere i costi. Data una popolazione le cui unità elemen.
sono riunite in gruppi, dapprima si selez.
un campione casuale di gruppi, e poi si
estrae un certo numero di unità elementari
dai gruppi selezionati.
Vi sono allora due livelli di campionamento:
al primo vengono scelti i gruppi o le unità
di rpimo stadio, al secondo vengono scelte
le unità elementari, chiamate unità
secondarie È necessario che le unità siano ordinate
secondo un criterio qualsiasi; solo la p...
Per quote
A scelta ragionata
Per convenienza La popolazione viene suddivisa in gruppi
omogenei in base ad alcune variabili
strutturali (sesso, età, residenza…). Si
individua il numero di osservazioni da
raccogliere in ogni gruppo (quote): gli
intervistatori scelgono il campione allo
interno delle classi, in modo da rispettare
le proporzioni prescelte. L’intervistatore
ha totale arbitrarietà nella scelta
delle unità da intervistare nelle quote
assegnate. Le unità campionarie sono selezionate solo
in determinate aree di analisi, sulla base di
informazioni preliminari circa la popolaz.
indagata. È quindi un campionamento
basato sulla conoscenza del carattere
oggetto di studio, particolarmente adatto
per campioni di piccole dimensioni. La selezione degli elementi è basata su
criteri di convenienza temporale, economica
o di altro genere. Il campionamento Metodi di campionamento – Non Probabilistici
The major aspects that affect the choice of the sample size are the following:
Cost of fieldwork
Time of fieldwork
Degree of accuracy of the estimates:
Variability of the character investigated in the targeted population
Sampling error
Sampling Design
Choice of the estimator Sampling - Sample size
Practical tips:
Sample picked by a Customer Database with regard to customer profiling analysis: 50.000-200.000 sample units (consumer)
Sample picked with regard to ad hoc surveys: 1.000-3.000 sample units (consumer)
Sample picked with regard to repeated surveys (Panel): 4.000-9.000 sample units (consumer) Sampling - Sample size
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