Newest Viewed Downloaded

CuprinsS + 32 58 Ni 90 Ru Agata Algoritmul de tracking (Fuzzy logic) Simularea experimentului:

Contributii la Proiectul European AGATA: Algoritmi de tracking si simulare de experimente

Gabriel Suliman

Cuprins

S + 32 58 Ni 90 Ru Agata Algoritmul de tracking (Fuzzy logic) Simularea experimentului:

Proiectul AGATA

Ce e AGATA?

Eficienta si raport P/T mare. Capabilitatea sa faca fata unor rate de numarare mari Resolutie in pozitie buna a fiecarui foton, care sa permita o buna corectie Doppler. Analiza formei semnalului + g-ray tracking

Configuration for AGATA

180 hexagonal crystals 3 shapes 60 triple clusters all equal Inner radius 24 cm Amount of germanium 362 kg Solid angle coverage 82 % 6480 segments Efficiency at 1MeV: 43% (Mg=1), 28% (Mg=30) Peak/Total: 58% (Mg=1), 49% (Mg=30) The configuration based on 180 hexagonal crystals has been chosen for AGATA and the crystal shape has been fine tuned to maximize the solid angle coverage and optimize the performance over a range of g multiplicities.

Algoritmul de tracking

Ingredients of Gamma Tracking

Analiza Formei Semnalului pentru identificarea semnalului de la fiecare detector · · Identificarea fiecarui punct de interactie (x,y,z,E,t)i 1 2 3 4 Detectori segmentati Reconstructia tractoriei fotonilor evaluand permutari ale punctelor de interactie Electronica digitala care sa inregistreze si sa proceseze semnalele de la fiecare segment Foton reconstruit What has to be done to perform tracking What are the ingredients Detectors highly segmented, encapsulated, cryostats Electronics Digital PSA to extract Energy Time and Position Algorithm development particularly for position Area where effort is required Thorsten Kroell. See him. Tracking algorithms, reconstruction of the events for full array Obtain full energy Many technical development in all areas.

Algoritmul de tracking Gruparea punctelor de interactie clustering Validarea grupurilor de puncte

J.C.Bezdek, in F.Hoeppner et al, “Fuzzy Cluster Analysis”, J.Wiley, 1999 Fuzzy C-Means (or ISODATA) Minimizarea unei functii obiectiv: j - indicele celor N puncte de interactie k - indicele celor K grupuri de puncte d - distanta geometrica intre punctul j si clusterul k. - gradul de apartenenta a punctului j la clusterul k m - fuzzyfier Algoritmul de Clusterizare Fuzzy clustering

Algoritmul de Clusterizare Fuzzy clustering grupurile de puncte depind doar de distributia in spatiu a punctelor de interactie (no origin) Iterativ - viteza mica de executie Parametru de input - numarul de clusteri DEZAVANTAJE AVANTAJE

Descrierea algoritmului de clusterizare Gasirea numarului de clusteri Initializarea pozitiilor initiale a clusterilor si gradului de apartenenta a fiecarui punct la cluster Noul grad de apartenenta a fiecarui punct la clusteri Noi pozitii ale clusterilor pentru a minimiza functia obiectiv Schema circulara

Descrierea algoritmului de clusterizare Gasirea numarului de clusteri Cluster no 1 Cluster no 2 Cluster no 3 Cluster no 4 Cluster no 5

Descrierea algoritmului de clusterizare Gasirea numarului de clusteri numarul de fotoni care au interactionat cu detectorul (unul sau mai multe puncte de interactie) Numarul bun de clusteri Numarul de clusteri determinat ≈

# de clusteri: Distanta =35 “valoare optima”

Descrierea algoritmului Defuzzification: “each point belongs to each cluster” →“crisp clusters” Methods used: Apply a threshold on the degree of membership to each cluster Apply a cut on the dispersion of the degree of membership Apply a cut on the average degree of membership ……

Descrierea algoritmului de tracking Validarea Clusterilor Fotoni: Energie, puncte de interactie “Brute Force” “Best Next Step” Auxiliara Factori de calitate Calitatea Algoritmului Clusteri Factori de calitate Factori de calitate Cuts Fotoni: Energie, Puncte de interactie

Simularea de experimente

* · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Pulse shape generation g-ray tracking Data Analysis Event generation Detector response Electronics Response Function Pulse Shape Analysis to decompose recorded waves Packing and smearing of simulated data

Showing 1 - 20 of 27 items Details

Name: 
060929suliman
Author: 
gabi
Company: 
none
Description: 
CuprinsS + 32 58 Ni 90 Ru Agata Algoritmul de tracking (Fuzzy logic) Simularea experimentului:
Tags: 
agata | cluster | clusteri | the | interactie | tracking | puncte | algoritmului
Created: 
11/9/2005 4:00:07 PM
Slides: 
27
Views: 
1
Downloads: 
0
Rating: 
0


> Comment



Share this presentation
|

Comments

Share this presentation:

|
Sitemap